Python 环境及资源

Python 环境

使用第三方的包管理系统和环境管理系统 conda，通过 Anaconda 官网下载安装，安装完成后 WindowsPowerShell 由于权限原因无法直接初始化 conda，可运行如下命令：

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Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope LocalMachine

参考：https://learn.microsoft.com/zh-cn/powershell/module/microsoft.powershell.core/about/about_execution_policies?view=powershell-7.3

conda 的使用

• 更新 conda：conda update -n base conda
• 创建一个新环境，如果什么命令都不添加会默认从 base 继承：conda create --name myenv python=3.11.2 numpy=1.23.5
• 复制一个环境：#环境复制命令：conda create -n traget_env_name --clone source_env_name
• 删除一个环境：conda remove -n myenv --all
• 切换环境：激活新环境：conda activate myenv，退出当前环境：conda deactivate
• 列出当前所有环境：conda env list
• 查看当前环境下的信息：conda info --envs
• 列出可安装的包：conda search xxxxx，可以附加字符串筛选命令：findstr 或 grep
• 安装包：conda install package_name=version_number
• 安装不存在的包：pip install xxxxx
• 导出环境：conda env export --name myenv > environment.yml
• 导入环境：conda env create -f environments.yml
• 导出所有环境的脚本如下：

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for env in $(conda env list | cut -d" " -f1); do 
   if [[ ${env:0:1} == "#" ]] ; then continue; fi;
   conda env export -n $env > ${env}.yml
done